Умные стельки и искусственный интеллект позволят эффективно анализировать походку

Умные стельки и искусственный интеллект позволят эффективно анализировать походку

Исследователи из Технологического института Стивенса в США разработали умные стельки на основе алгоритмов искусственного интеллекта, которые превращают любую обувь в портативную систему анализа походки. Полноценный сбор информации о походке человека в реальных условиях до сих пор остается непростой задачей.

Стандартные методы анализа – системы на основе видеокамер для захвата движений и платформы для оценки давления – стоят достаточно дорого и подходят только для лабораторий. Именно поэтому доступные на сегодняшний день решения не позволяют понять, как человек ходит в обычной жизни. Инновационные технологии, такие как умная обувь, сенсорные капсулы и стельки, могут позволить преодолеть ряд ограничений, однако и они не предоставляют достаточно точных данных о походке.

В своей работе ученые представили умные стельки, которые собирают в реальном времени информацию о длине, скорости и силе шага. По точности данных разработка существенно превосходит альтернативные мобильные технологии, а стоит в несколько раз дешевле лабораторного оборудования. Команда подала две заявки на патент по технологиям SportSole, при этом несколько спортивных компаний внимательно наблюдают за прогрессом ученых.

Технология SportSole основана на акселерометрах и гироскопах, которые отслеживают свое положение и ориентацию в пространстве, а также датчиках давления, определяющих силу нажатия подошвы. Система считывает данные 500 раз в секунду, что примерно в пять раз больше по сравнению с умными шагомерами и другими мобильными инструментами для анализа походки.

Тем не менее, самая интересная часть работы осуществляется не в самой обуви, а снаружи. Портативные датчики движения, как правило, шумят – чтобы решить эту проблему, считанные 500 раз в секунду данные сводятся к нескольким ключевым параметрам. Полученную информацию передают алгоритму искусственного интеллекта, быстро определяющему параметры походки с точностью до пары процентов.

Источник: robogeek.ru